教育背景

2004.09-2007.08，香港城市大学，管理科学专业，哲学博士学位

1999.09-2002.07，南开大学，概率论与数理统计专业，理学硕士学位

1995.09-1999.06，南开大学，概率论与数理统计专业，理学学士学位

 

工作经历

2016.08至今，av在线看 ，教授

2010.08-2016.08，av在线看 ，副教授

2007.09-2010.08，av在线看 ，讲师

2000.12-2004.08，香港城市大学管理科学系，研究助理

 

访学经历

2012.01-2013.01，美国加州大学伯克利分校，访问学者

 

研究方向

机器学习与数据科学方法、图神经网络、时空轨迹数据挖掘、消费者行为研究及评论多模态数据挖掘、大语言模型增强

 

荣誉奖励

1. 北京市普通高校优秀本科毕业论文指导教师，北京市教育委员会，独立获奖人，2023

2. 北京市高等教育教学成果奖一等奖，北京市人民政府，第六获奖人，2022

3. av在线看 教学成果奖一等奖，第二获奖人，2017

4. av在线看 先进工作者，2016

5. 全国大学生统计建模大赛指导教师（全国三等奖），中国统计教育学会，2015

6. av在线看 教学优秀奖，第一获奖人，2014

7. 全国统计学优秀学士学位论文指导教师（全国学士组二等奖），中国统计教育学会、西安统计研究院，2013

8. av在线看 学士学位论文优秀指导教师，2010、2012

9. av在线看 教学成果奖二等奖，第四获奖人，2012

10. 校级工会积极分子，av在线看 ，2011

11. 第十届av在线看 优秀科研成果论文类一等奖，2010

12. av在线看 十佳班主任，2009

13. av在线看 青年教师教学基本功比赛优秀奖，2009

 

科研项目

1. 面向社交网络数据的图神经网络模型理论研究与管理应用，国家自然科学基金面上项目，项目批准号：72171229，2022.1-2025.12 

2. 实时流数据变系数多分类模型研究，国家自然科学基金面上项目，项目批准号：61472475，2015.1-2018.12.

3. 大数据现象、理论及处理技术的发展和创新研究，国家统计局统计科学研究所研究项目，立项编号：2013001，2013-2014

4. 消费者网络购物行为统计建模研究，av在线看 明德青年学者计划，项目编号：2011030017， 2011.6-2017.6.

5. 消费者网络团购行为的统计建模研究，教育部人文社会科学研究项目，项目批准号：11YJC910004，2011-2014.

 

科研发表

1. Mengyuan Li, Yuanyuan Zhang, Yaya Zhao, Yalei Du, Xiaoling Lu* (2025), Trajectory representation learning with multilevel attention for driver identification, Expert Systems With Applications, 262, 125580.

2. Jie Song, Xiaoling Lu, Jingya Hong, Feifei Wang* (2025), External information enhancing topic model based on graph neural network, Expert Systems With Applications, 263: 125709.

3. Feifei Wang, Zeyue Zhang, Jie Song, Yixia Yang, Xiaoling Lu*, (2025), Unraveling the anchoring effect of seller’s show on buyer’s show to enhance review helpfulness prediction: A multi-granularity attention network model with multimodal information，Electronic Commerce Research and Applications, 70: 101484.

4. Rui Zhou, Feifei Wang, Chang Liu, Xiaoling Lu* (2025), Sparse dynamic topic model with topic birth and death over time, Knowledge and Information System, online.

5. Feifei Wang, Zimeng Zhao, Ruimin Ye, Xiaoge Gu, Xiaoling Lu* (2025). Fine-Grained Change Point Detection for Topic Modeling with Pitman-Yor Process. Journal of Machine Learning Research. 26: 1-53.

6. Feifei Wang, Xueqiong Yuan, Xiaoling Lu* (2025), Knowledge emerging trend detection using relevance-based dynamic thin topic model, Pattern Analysis and Applications, accepted.

7. 王菲菲, 林中潭, 吴昆, 韩树庭，孙立博，吕晓玲*（2024），多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型，《系统工程理论与实践》，44(5): 1562-1576.

8. 王菲菲，刘雯珺，朱立奥，吕晓玲*（2024），基于客户-客服沟通文本信息的客户流失研究，《管理学报》，21(8): 1199-1207.

9. Ziliang Li , Yuqian Song, Xiaoling Lu, Miao Liu*(2024)，Twin towers end to end model for aspect-based sentiment analysis，Expert Systems With Applications，249, 123713.

10. Xiaoning Wang, Tao Zhou, Xiaoling Lu*(2024), Multimodal aspect-category sentiment analysis based on multi-level information，IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), 2024

11. Yaya Zhao, Kaiqi Zhao, Zhiqian Chen, Yuanyuan Zhang, Yalei Du, Xiaoling Lu* (2024), A graph-based representation framework for trajectory recovery via spatiotemporal interval-informed Seq2Seq, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024

12. Hanchao Yan, Xinran Huang, Yiling Ma, Ruizhe Yao, Zhiyu Zhu, Yuanyuan Zhang and Xiaoling Lu* (2023), AttenDenseNet for Sussex-Huawei locomotion-transportation (SHL) recognition challenge, ACM International Conference on Ubiquitous Computing, 2023

13. Yimeng Ren, Xuening Zhu*, Xiaoling Lu and Guyu Hu, (2022), Graphical assistant grouped network autoregression model: a Bayesian nonparametric recourse, Journal of Business & Economic Statistics, 42(1), 49-63.

14. Feifei Wang, Rui Zhou, Yicao Feng, Xiaoling Lu* (2022), Bayesian sparse joint dynamic topic model with flexible lead-lag order, Information Sciences, 616: 392-410.

15. Yandi Zhu, Xiaoling Lu, Jingya Hong, Feifei Wang* (2022), Joint dynamic topic model for recognition of lead-lag relationship in two text corpora, Data Mining and Knowledge Discovery, 36: 2272–2298.

16. Yuxuan Guo, Ming Gao and Xiaoling Lu* (2022), Multivariate change point detection for heterogeneous series, Neurocomputing, (510), 122-134

17. Yuxuan Guo, Feifei Wang, Chen Xing and Xiaoling Lu*, (2022), Mining multi-brand characteristics from online reviews for competitive analysis: A brand joint model using latent Dirichlet allocation, Electronic Commerce Research and Applications，53,1-11

18. Yiwei Fan, Xiaoling Lu, Julong Zhao, Haoda Fu, Yufeng Liu*, (2022) Estimating individualized treatment rules for treatments with hierarchical structure, Electronic Journal of Statistics, 16, 737–784

19. Xiaoling Lu, Yuxuan Guo, Jiayi Chen and Feifei Wang* (2021), Topic change point detection using a mixed Bayesian model, Data Mining and Knowledge Discovery, 36(1): 146-173.

20. Yiwei Fan, Xiaoling Lu, Yufeng Liu, and Julong Zhao* (2020), Angle-based hierarchical classification using exact label embedding. Journal of American Statistical Association, 117(538), 704–717.

21. Yang Yang, Yang Liu, Xiaoling Lu, Jin Xu, Feifei Wang* (2020), A named entity topic model for news popularity prediction, Knowledge-Based Systems (208), 1-12

22. Yiwei Fan and Xiaoling Lu* (2020)，An online Bayesian approach to change-point detection for Categorical data, Knowledge-Based Systems, 196, 1-13

 

著作教材

1. 吕晓玲、谢邦昌编著，《数据挖掘方法与应用》，av在线看 出版社，2009

2. 吴喜之、马景义、吕晓玲、闫洁编著，《数据挖掘前沿问题》，中国统计出版社，2009

3. 茆诗松、吕晓玲编著，《数理统计学》，av在线看 出版社，2011

4. 吕晓玲著,《消费者行为统计模型分析与案例研究》，清华大学出版社，2015

5. 茆诗松、吕晓玲编著，《数理统计学（第2版）》，av在线看 出版社，2016

6. 吕晓玲、宋捷主编，《大数据挖掘与统计机器学习》，av在线看 出版社，2016

7. 吕晓玲、宋捷主编，《大数据挖掘与统计机器学习（第2版）》，av在线看 出版社，2019

8. 吕晓玲、黄丹阳编著,《数据科学统计基础》，av在线看 出版社，2021

9. 吕晓玲、李舰编著，《数据科学实践》，av在线看 出版社，2023

10. 吕晓玲、宋捷编著，《大数据挖掘与统计机器学习（第3版）》，av在线看 出版社，2024

11. 吕晓玲、黄丹阳、李伟编著,《数据科学统计基础（第2版）》，av在线看 出版社，2024

12. 吕晓玲著，《文本大数据分析方法及应用》，机械工业出版社，2024

 

教学课程

1. 本科课程：数理统计、数据科学实践、新生研讨课、统计计算

2. 研究生课程：应用统计模型、统计模型与应用、大数据挖掘与机器学习

 

社会兼职

1. 2024.09-2028.09，中国商业统计学会人工智能分会，会长